为此,甲骨中国涂料工业协会艺术涂料涂装分会携手众多在艺术涂料领域颇有建树的涂料企业,甲骨在2016年12月17-18日举行了为期两天的2016年度中国艺术涂料嘉年华活动,专门用于进行艺术涂料工艺、产品、发展趋势等方面的交流,并极有可能固定成为艺术涂料领域每年的信息交流盛会。8月18日,微软文合嘉宝莉与VALPAINT战略合作新闻发布会,微软文合(左起)嘉宝莉副董事长曹树潮、嘉宝莉集团董事长仇东航、VALPAINT全球执行总监LuigiDionisio、格式文化总经理刘海丰共同举行启动双方的合作。而为了更快、甲骨更大范围地推广艺术涂料的涂装应用,甲骨中国涂料工业协会顺势成立了艺术涂料涂装分会,并且在接下来的时间里开始不遗余力地组织各种活动,推动艺术涂料行业水平以及影响力的提升。
而艺术涂料不仅有着成熟的国外经验先例,微软文合完善的销售推广制度以及施工工艺体系,微软文合而且在初期全靠进口的产品供给模式,还可以让企业规避掉生产成本和库存风险,只需要企业把精力投入到市场运作中,就可以很快地有所收获。但由于高企的技术研发和生产周期成本,甲骨以及技术施工方面的限制,致使水性漆的发展步伐对于转型心切的企业来说太慢、太长。
正是因为艺术涂料具有打理方便,微软文合对空间的湿度、干燥度不敏感,不用担心发霉、脱落等问题的特点,它渐受人们的青睐,呈现出巨大的发展空间。
于是,甲骨越来越多地油漆工人开始向艺术涂料涂装工转型,行业也适时推出了各种形式的艺术涂料类培训活动,来推动艺术涂料涂装工艺的普及。那么在保证模型质量的前提下,微软文合建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题,微软文合目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11],但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾:甲骨认识这些带你轻松上王者——电催化产氧(OER)测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼,甲骨对症下方,方能功成。微软文合图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例(红色)。
【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章,甲骨所涉及领域也正在慢慢完善。实验过程中,微软文合研究人员往往达不到自己的实验预期,而产生了很多不理想的数据。